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Enregistrement W3013339110 · doi:10.3847/1538-4357/ab8310

Evidence for Proton Acceleration up to TeV Energies Based on VERITAS and Fermi-LAT Observations of the Cas A SNR

2020· article· en· W3013339110 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral indexTelescopeSupernova remnantContext (archaeology)Particle accelerationProtonAccelerationPionCutoffRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a study of γ -ray emission from the core-collapse supernova remnant Cas A in the energy range from 0.1 GeV to 10 TeV. We used 65 hr of the Very Energetic Radiation Imaging Telescope Array System (VERITAS) data to cover 200 GeV–10 TeV, and 10.8 yr of Fermi-Large Area Telescope (LAT) data to cover 0.1–500 GeV. The spectral analysis of Fermi-LAT data shows a significant spectral curvature around 1.3 ± 0.4 stat GeV that is consistent with the expected spectrum from pion decay. Above this energy, the joint spectrum from Fermi-LAT and VERITAS deviates significantly from a simple power law, and it is best described by a power law with a spectral index of 2.17 ± 0.02 stat and a cutoff energy of 2.3 ± 0.5 stat TeV. These results, along with radio, X-ray, and γ -ray data, are interpreted in the context of leptonic and hadronic models. Assuming a one-zone model, we exclude a purely leptonic scenario and conclude that proton acceleration up to at least 6 TeV is required to explain the observed γ -ray spectrum. From modeling of the entire multiwavelength spectrum, a minimum magnetic field inside the remnant of B min ≈ 150 μ G is deduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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