Contrasting effects of transforming growth factor β1 on programmed cell death of bovine mammary epithelial cell lines MAC-T and BME-UV1
Notice bibliographique
Résumé
A previous study in the bovine mammary epithelial cell line BME-UV1 demonstrated that suppression of the phosphatidylinositol-4,5-biphosphate 3 kinase (PI3K)/AKT (somatotropic) signaling pathway was required for transforming growth factor β1 (TGFβ1)-induced programmed cell death (PCD). To investigate whether this is a universal mechanism for TGFβ1 to induce PCD in bovine mammary epithelium, we compared TGFβ1 modulation of PI3K/AKT and its role in PCD in 2 bovine mammary epithelial cell lines: MAC-T and BME-UV1. In MAC-T cells, TGFβ1 promoted cell survival, and this paralleled a reduction in PI3K/AKT activity, rather than an increase. In BME-UV1 cells, TGFβ1 induced PCD, and this was accompanied by a time-dependent effect on PI3K/AKT activity, including an initial significant increase in the phosphorylation of AKT at 3 h, followed by a reduction between 12 and 24 h, and then an increase at 48 h. Inhibition of AKT activity enhanced TGFβ1-induced PCD in BME-UV1 cells but had no effect on MAC-T cells, suggesting that TGFβ1 mediates PCD in BME-UV1 cells through suppression of AKT activity. Inhibition of TGFβ receptor type I (TβRI) kinase activity completely abrogated TGFβ1-induced PCD in BME-UV1 cells but had no effect on TGFβ1-induced suppression of PCD in MAC-T cells, demonstrating that TGFβ1-induced PCD in BME-UV1 cells is dependent on TβRI/SMAD signaling. These and previous observations suggest that the different effects of TGFβ1 on PCD in these cell lines might involve noncanonical signaling pathways other than PI3K/AKT, and may reflect their different lineages. Future studies should address this finding, taking into consideration the effect that different culture conditions might have on cell phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».