Could symptom burden predict subsequent healthcare use in patients with end stage kidney disease on hemodialysis care? A prospective, preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Context Patients treated with maintenance hemodialysis experience significant symptom burden resulting in impaired quality of life. However, the association of patient reported symptom burden and the risk of healthcare use for patients with end stage kidney disease on hemodialysis has not been fully explored.Objectives To investigate if higher symptom burden, assessed by the Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESASr), is associated with increased healthcare use in patients with end stage kidney disease on hemodialysis.Methods Prospective, single-center, study of adult patients on HD. Participants completed the ESASr questionnaire at enrollment. Baseline demographic, clinical information as well as healthcare use events during the 12-month following enrollment were extracted from medical records. The association between symptom burden and healthcare use was examined with a multivariable adjusted negative binomial model.Results Mean (SD) age of the 80 participants was 71 (13) years, 56% diabetic, and 70% male. The median (IQR) dialysis vintage was 2 (1–4) years. In multivariable adjusted models, higher global [incident rate ratio (IRR) 1.02, 95% confidence interval (CI) 1.00–1.04, p = .025] and physical symptom burden score [IRR 1.03, CI 1.00–1.05, p = .034], but not emotional symptom burden score [IRR 1.05, CI 1.00–1.10, p = .052] predicted higher subsequent healthcare use.Conclusions Our preliminary evidence suggests that higher symptom burden, assessed by ESASr may predict higher risk of healthcare use amongst patients with end stage kidney disease on hemodialysis. Future studies need to confirm the findings of this preliminary study and to assess the utility of ESASr for systematic symptom screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».