Could symptom burden predict subsequent healthcare use in patients with end stage kidney disease on hemodialysis care? A prospective, preliminary study
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Notice bibliographique
Résumé
Context Patients treated with maintenance hemodialysis experience significant symptom burden resulting in impaired quality of life. However, the association of patient reported symptom burden and the risk of healthcare use for patients with end stage kidney disease on hemodialysis has not been fully explored.Objectives To investigate if higher symptom burden, assessed by the Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESASr), is associated with increased healthcare use in patients with end stage kidney disease on hemodialysis.Methods Prospective, single-center, study of adult patients on HD. Participants completed the ESASr questionnaire at enrollment. Baseline demographic, clinical information as well as healthcare use events during the 12-month following enrollment were extracted from medical records. The association between symptom burden and healthcare use was examined with a multivariable adjusted negative binomial model.Results Mean (SD) age of the 80 participants was 71 (13) years, 56% diabetic, and 70% male. The median (IQR) dialysis vintage was 2 (1–4) years. In multivariable adjusted models, higher global [incident rate ratio (IRR) 1.02, 95% confidence interval (CI) 1.00–1.04, p = .025] and physical symptom burden score [IRR 1.03, CI 1.00–1.05, p = .034], but not emotional symptom burden score [IRR 1.05, CI 1.00–1.10, p = .052] predicted higher subsequent healthcare use.Conclusions Our preliminary evidence suggests that higher symptom burden, assessed by ESASr may predict higher risk of healthcare use amongst patients with end stage kidney disease on hemodialysis. Future studies need to confirm the findings of this preliminary study and to assess the utility of ESASr for systematic symptom screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle