Health Professions' Educators' Adaptation to Rapidly Changing Circumstances: The Ottawa 2020 Conference Experience
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Most health professions' educators (HPEs) are used to responding to change, whether these are longer term organisational changes or short term crises, e.g. staff or student sickness or technical systems' failures. Most of these changes, whilst they can be frustrating, typically have fairly straightforward and routine solutions. Other wider, environmental changes are also starting to affect educators, learners and the complex education and healthcare systems in which they operate, and these will have great impact in the relatively near future. However, it is the current crisis stemming from the global transmission of the coronavirus COVID-19 which has most recently impacted on HPE on a global scale. Whilst many of us are very used to working virtually and using social media and other activities to work collaboratively, we still tend to rely on regular meetings with friends and colleagues (old and new) around the world at conferences and meetings. Similarly, most universities rely primarily on face to face teaching to provide their programmes, particularly in the early years. The COVID-19 pandemic has put all that into sharp relief, and many of us are having to make quick and sometimes reactive adaptations to our best-laid plans. In this article, we discuss some of our experiences from the recent Ottawa 2020 conference held in Kuala Lumpur from 1-5 March 2020, identifying some of the lessons learned that educators around the world will need to keep in mind as we move into what is currently unchartered territory. The learning lessons from our experience are that safety is paramount, communication and transparency is key; flexibility is needed from all stakeholders; technologies can help, but be realistic; acknowledge the need for psychological adaptation to change and crisis and tap into the wisdom and collegiality of the community. This paper specifically refers to Covid-19 but the learning lessons are applicable to other major challenges and the ideas described transferable to other situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».