Utility of digital rectal examination in a population with prostate cancer treated with active surveillance
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Digital rectal examination (DRE) is part of the clinical evaluation of men on active surveillance (AS). The purpose of the present study is to analyze the value of DRE as a predictor of upgrading in a population of men with prostate cancer (PCa) treated with AS. METHODS: We used the prostate biopsy (PBx) database from an academic center, including PBx from 2006-2018, and identified 2029 confirmatory biopsies (CxPBx) of men treated with AS, of which 726 men had both diagnostic (initial) and CxPBx information available. We did a descriptive analysis and evaluated sensitivity, specificity, and predictive values of DRE for the detection of clinically significant PCa (csPCa). Multivariable regression analysis was done to identify predictors of csPCa. The primary outcome was to evaluate DRE as a predictor of the presence of csPCa at CxPBx. RESULTS: Among the 2029 patients with a CxPBx, 75% had PCa, and of these, 30.3% had upgrading to International Society of Urologic Pathologists (ISUP) grade ≥2. Thirteen percent of men had a suspicious DRE (done by their treating physician). Sensitivity, specificity, negative and positive predictive values of DRE to detect csPCa were best with a prostate-specific antigen (PSA) <4 ng/ml (27%, 88%, 31%, and 87%, respectively). A suspicious DRE at CxPBx, particularly if the DRE at diagnosis was negative, was a predictor of csPCa (odds ratio [OR] 2.34, p=0.038). The main limitation of our study is the retrospective design and the lack of magnetic resonance imaging. CONCLUSIONS: We believe DRE should still be used as part of AS and can predict the presence of csPCa, even with low PSA values. A suspicious nodule on DRE represents a higher risk of upgrading and should prompt further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».