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Enregistrement W3013357619 · doi:10.3390/f11040379

Xylem Plasticity in Pinus pinaster and Quercus ilex Growing at Sites with Different Water Availability in the Mediterranean Region: Relations between Intra-Annual Density Fluctuations and Environmental Conditions

2020· article· en· W3013357619 sur OpenAlexaff
Angela Balzano, Giovanna Battipaglia, Paolo Cherubini, Veronica De Micco

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylemPinus pinasterGrowing seasonBiologyMediterranean climateTracheidWoody plantAridCoppicingBotanyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluctuations in climatic conditions during the growing season are recorded in Mediterranean tree-rings and often result in intra-annual density fluctuations (IADFs). Dendroecology and quantitative wood anatomy analyses were used to characterize the relations between the variability of IADF traits and climatic drivers in Pinus pinaster Aiton and Quercus ilex L. growing at sites with different water availability on the Elba island in Central Italy. Our results showed that both species present high xylem plasticity resulting in the formation of L-type IADFs (L-IADFs), consisting of earlywood-like cells in latewood. The occurrence of such IADFs was linked to rain events following periods of summer drought. The formation of L-IADFs in both species increased the hydraulic conductivity late in the growing season, due to their larger lumen area in comparison to “true latewood”. The two species expressed greater similarity under arid conditions, as unfavorable climates constrained trait variation. Wood density, measured as the percentage of cell walls over total xylem area, IADF frequency, as well as conduit lumen area and vessel frequency, specifically in the hardwood species, proved to be efficient proxies to encode climate signals recorded in the xylem. The response of these anatomical traits to climatic variations was found to be species- and site-specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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