Cytokine dysregulation persists in childhood post Neonatal Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytokines are possible mediators of neuroinflammation and associated with adverse outcome in neonatal encephalopathy (NE). Our aim was to explore cytokine response in children with Neonatal Encephalopathy (NE) at school age compared to age-matched controls. METHOD: Follow up at school age, children who had NE and age-matched controls were assessed for their cytokine responses and neurodevelopment outcome. Pro- and anti-inflammatory cytokines in the serum, [Interleukin (IL)-1α, IL-1β, IL-2, IL-6, IL-8, IL-18, Tumor necrosis factor (TNF)-α, TNF β, Interferon (IFN)-γ, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), vascular endothelial growth factor (VEGF), erythropoietin (EPO), IL-10 & IL-1RA] were measured at baseline and in response to in vitro stimulation with lipopolysaccharide (LPS: endotoxin). RESULTS: GM-CSF, TNF-β, IL-2 IL-6 and IL-8 were significantly elevated at school age following NE (n = 40) compared to controls (n = 37). A rise in GM-CSF, IL-8, TNF-α, IL-1β, & IL-6 were seen in NE group following LPS stimulation. Relative LPS hypo-responsiveness was also noted in children with severe NE with IL-10, VEGF, EPO and TNF-β. Elevated TNF-β was associated with low gross motor scores on assessment at school age. CONCLUSION: School-age children post-NE had significantly altered cytokine responses to endotoxin compared to controls. TNF-β was associated with adverse developmental outcomes. This suggests the inflammatory process may persist into childhood and a longer therapeutic window may be available for neuroprotection therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».