Anaerobic microbial communities and their potential for bioenergy production in heavily biodegraded petroleum reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary Most of the oil in low temperature, non‐uplifted reservoirs is biodegraded due to millions of years of microbial activity, including via methanogenesis from crude oil. To evaluate stimulating additional methanogenesis in already heavily biodegraded oil reservoirs, oil sands samples were amended with nutrients and electron acceptors, but oil sands bitumen was the only organic substrate. Methane production was monitored for over 3000 days. Methanogenesis was observed in duplicate microcosms that were unamended, amended with sulfate or that were initially oxic, however methanogenesis was not observed in nitrate‐amended controls. The highest rate of methane production was 0.15 μmol CH 4 g −1 oil d −1 , orders of magnitude lower than other reports of methanogenesis from lighter crude oils. Methanogenic Archaea and several potential syntrophic bacterial partners were detected following the incubations. GC–MS and FTICR–MS revealed no significant bitumen alteration for any specific compound or compound class, suggesting that the very slow methanogenesis observed was coupled to bitumen biodegradation in an unspecific manner. After 3000 days, methanogenic communities were amended with benzoate resulting in methanogenesis rates that were 110‐fold greater. This suggests that oil‐to‐methane conversion is limited by the recalcitrant nature of oil sands bitumen, not the microbial communities resident in heavy oil reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».