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Enregistrement W3013372890 · doi:10.1002/9783527699483.ch22

Three‐Phase (Gas–Liquid–Solid) Fluidization

2020· other· en· W3013372890 sur OpenAlexaff
Dominic Pjontek, Adam Donaldson, Arturo Macchi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidizationFreeboardFluidized bedMass transferPlenum spaceDistributorMechanicsFlow (mathematics)Fluid dynamicsPhase (matter)Two-phase flowMaterials scienceThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter describes systems where liquid plays a major role, in addition to gas, in driving the flow. It summarizes the operating modes, applications, and general design and modelling of gas–liquid–solid fluidized beds. The chapter illustrates the application of transport phenomena models to characterize reactor performance for the mode of operation where both gas and liquid flow upwards and liquid is in the continuous wetting phase. It presents a worked example for a three-phase fluidized bed hydrocracker and provides mathematical expressions for the fluid dynamic and interphase mass transport for the bulk fluidized bed region. The performance of three-phase fluidized bed systems can be successfully modelled by understanding the regions of interest (plenum, distributor, bulk bed, and freeboard), relevant scales (time, length), and impact of physical properties and operating conditions on fluid dynamics (incipient fluidization, flow regimes, phase holdups), transport correlations (heat and mass transfer), and reaction rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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