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Enregistrement W3013380463 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034899

Built environment changes and active transport to school among adolescents: BEATS Natural Experiment Study protocol

2020· article· en· W3013380463 sur OpenAlexaff
Sandra Mandic, Debbie Hopkins, Enrique Garcíá Bengoechea, Antoni Moore, Susan Sandretto, Kirsten J. Coppell, Christina R. Ergler, Michael Keall, Anna Rolleston, Gavin Kidd, Gordon Wilson, John C. Spence

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Sciences, University of OtagoUniversity of OtagoLottery Health ResearchHealth Research Council of New ZealandDunedin City CouncilNational Heart Foundation of New Zealand
Mots-clésBuilt environmentMedicineNatural experimentCitizen scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Natural experiments are considered a priority for examining causal associations between the built environment (BE) and physical activity (PA) because the randomised controlled trial design is rarely feasible. Few natural experiments have examined the effects of walking and cycling infrastructure on PA and active transport in adults, and none have examined the effects of such changes on PA and active transport to school among adolescents. We conducted the Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study in Dunedin city, New Zealand, in 2014-2017. Since 2014, on-road and off-road cycling infrastructure construction has occurred in some Dunedin neighbourhoods, including the neighbourhoods of 6 out of 12 secondary schools. Pedestrian-related infrastructure changes began in 2018. As an extension of the BEATS Study, the BEATS Natural Experiment (BEATS-NE) (2019-2022) will examine the effects of BE changes on adolescents' active transport to school in Dunedin, New Zealand. METHODS AND ANALYSIS: The BEATS-NE Study will employ contemporary ecological models for active transport that account for individual, social, environmental and policy factors. The published BEATS Study methodology (surveys, accelerometers, mapping, Geographic Information Science analysis and focus groups) and novel methods (environmental scan of school neighbourhoods and participatory mapping) will be used. A core component continues to be the community-based participatory approach with the sustained involvement of key stakeholders to generate locally relevant data, and facilitate knowledge translation into evidence-based policy and planning. ETHICS AND DISSEMINATION: The BEATS-NE Study has been approved by the University of Otago Ethics Committee (reference: 17/188). The results will be disseminated through scientific publications and symposia, and reports and presentations to stakeholders. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12619001335189.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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