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Enregistrement W3013383514 · doi:10.1097/med.0000000000000538

Update on primary micronodular bilateral adrenocortical diseases

2020· review· en· W3013383514 sur OpenAlexaff
M Maillet, Isabelle Bourdeau, André Lacroix

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Endocrinology Diabetes and Obesity · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarney complexMedicineAdrenalectomyDermatologyDiseaseDexamethasonePathophysiologyPathologyInternal medicineGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Primary micronodular bilateral adrenocortical hyperplasias (MiBAH) are rare challenging diseases. Important progress in understanding its pathophysiology and genetics occurred in the last two decades. We summarize those progress and recent data on investigation and therapy of MiBAH focusing on primary pigmented nodular adrenocortical disease (PPNAD). RECENT FINDINGS: Larger recent cohorts of PPNAD patients from various countries have confirmed their variable Cushing's syndrome phenotypes. Age of onset is earlier than other ACTH-independent Cushing's syndrome causes and the youngest case have now occurred at 15 months. Two retrospective studies identified an increased risk of osteoporotic fractures in PPNAD as compared with other Cushing's syndrome causes. The utility of 6-day oral dexamethasone test to produce a paradoxical increase of urinary-free cortisol in PPNAD was confirmed but the mean fold of increase was of 48%, less than previously suggested. Several new genetic variants of the PRKAR1A gene have been reported in PPNAD or Carney complex (CNC). Remission of Cushing's syndrome with unilateral adrenalectomy was reported in a few patients with PPNAD. SUMMARY: MiBAH, PPNAD and CNC are rare challenging diseases, but with combined expert clinical and genetic approaches a comprehensive investigation and prevention strategy can be offered to affected patients and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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