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Enregistrement W3013397830 · doi:10.1186/s12913-020-05141-5

Perspectives on program mis-implementation among U.S. local public health departments

2020· article· en· W3013397830 sur OpenAlexaff
Peg Allen, Rebekah R. Jacob, Renee G. Parks, Stephanie Mazzucca, Hengrui Hu, Mackenzie Robinson, Maureen Dobbins, Debra Dekker, Margaret Padek, Ross C. Brownson

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthWashington University in St. LouisNational Cancer InstituteRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésHealth administrationMedicinePublic healthHealth informaticsLikert scaleOdds ratioNursing researchPopulationOddsFamily medicineNursingPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public health resources are limited and best used for effective programs. This study explores associations of mis-implementation in public health (ending effective programs or continuing ineffective programs) with organizational supports for evidence-based decision making among U.S. local health departments. METHODS: The national U.S. sample for this cross-sectional study was stratified by local health department jurisdiction population size. One person was invited from each randomly selected local health department: the leader in chronic disease, or the director. Of 600 selected, 579 had valid email addresses; 376 completed the survey (64.9% response). Survey items assessed frequency of and reasons for mis-implementation. Participants indicated agreement with statements on organizational supports for evidence-based decision making (7-point Likert). RESULTS: Thirty percent (30.0%) reported programs often or always ended that should have continued (inappropriate termination); organizational supports for evidence-based decision making were not associated with the frequency of programs ending. The main reason given for inappropriate termination was grant funding ended (86.0%). Fewer (16.4%) reported programs often or always continued that should have ended (inappropriate continuation). Higher perceived organizational supports for evidence-based decision making were associated with less frequent inappropriate continuation (odds ratio = 0.86, 95% confidence interval 0.79, 0.94). All organizational support factors were negatively associated with inappropriate continuation. Top reasons were sustained funding (55.6%) and support from policymakers (34.0%). CONCLUSIONS: Organizational supports for evidence-based decision making may help local health departments avoid continuing programs that should end. Creative mechanisms of support are needed to avoid inappropriate termination. Understanding what influences mis-implementation can help identify supports for de-implementation of ineffective programs so resources can go towards evidence-based programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,698
Tête enseignante GPT0,730
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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