A 30-day prospective audit of all inpatient complications following acute care surgery: How well do we really perform?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute care surgery (ACS) and emergency general surgery (EGS) services must provide timely care and intervention for patients who have some of the most challenging needs. Patients treated by ACS services are often critically ill and have both substantial comorbidities and poor physiologic reserve. Despite the widespread implemention of ACS/EGS services across North America, the true postoperative morbidity rates remain largely unknown. Methods: In this prospective study, inpatients at 8 high-volume ACS/EGS centres in geographically diverse locations in Canada who underwent operative interventions were followed for 30 days or until they were discharged. Readmissions during the 30-day window were also captured. Preoperative, intraoperative and postoperative variables were tracked. Standard statistical methodology was employed. Results: A total of 601 ACS/EGS patients were followed for up to 30 inpatient or readmission days after their index emergent operation. Fifty-one percent of patients were female, and the median age was 51 years. They frequently had substantial medical comorbidities (42%) and morbid obesity (15%). The majority of procedures were minimally invasive (66% laparoscopic). Median length of stay was 3.3 days and the early readmission (< 30 d) rate was 6%. Six percent of patients were admitted to the critical care unit. The overall complication and mortality rates were 34% and 2%, respectively. Cholecystitis (31%), appendicitis (21%), bowel obstruction (18%), incarcerated hernia (12%), gastrointestinal hemorrhage (7%) and soft tissue infections (7%) were the most common diagnoses. The morbidity and mortality rates for open surgical procedures were 73% and 5%, respectively. Conclusion: Nontrauma ACS/EGS procedures are associated with a high postoperative morbidity rate. This study will serve as a prospective benchmark for postoperative complications among ACS/EGS patients and subsequent quality improvement across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».