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Enregistrement W3013420477 · doi:10.3390/brainsci10040195

The BDNF Val66Met Polymorphism Modulates Resilience of Neurological Functioning to Brain Ageing and Dementia: A Narrative Review

2020· review· en· W3013420477 sur OpenAlexaff
Donnamay Brown, James C. Vickers, Kimberley E. Stuart, Kateřina Čechová, David Ward

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychologyNarrativeResilience (materials science)NeuroscienceDevelopmental psychologyClinical psychologyAgeingBrain-derived neurotrophic factorMedicineInternal medicineNeurotrophic factors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain-derived neurotropic factor (BDNF) is an abundant and multi-function neurotrophin in the brain. It is released following neuronal activity and is believed to be particularly important in strengthening neural networks. A common variation in the BDNF gene, a valine to methionine substitution at codon 66 (Val66Met), has been linked to differential expression of BDNF associated with experience-dependent plasticity. The Met allele has been associated with reduced production of BDNF following neuronal stimulation, which suggests a potential role of this variation with respect to how the nervous system may respond to challenges, such as brain ageing and related neurodegenerative conditions (e.g., dementia and Alzheimer’s disease). The current review examines the potential of the BDNF Val66Met variation to modulate an individual’s susceptibility and trajectory through cognitive changes associated with ageing and dementia. On balance, research to date indicates that the BDNF Met allele at this codon is potentially associated with a detrimental influence on the level of cognitive functioning in older adults and may also impart increased risk of progression to dementia. Furthermore, recent studies also show that this genetic variation may modulate an individual’s response to interventions targeted at building cognitive resilience to conditions that cause dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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