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Enregistrement W3013420908 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm19-a53

Abstract A53: Phosphorylation of eIF4E promotes phenotype switching and MDSC-mediated immunosuppression in melanoma

2020· article· en· W3013420908 sur OpenAlexaff
Fan Huang, Christophe Gonçalves, Qianyu Guo, Joelle Rémy-Sarrazin, Audrey Émond, William C. Yang, Dany Plourde, Margarita Bartish, Jie Su, Marina Godoy Gimeno, Elie Khoury, Alexandre Benoît, David Dankort, Wilson H. Miller, Sonia V. del Rincón

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaCancer researchImmunotherapyEIF4ECytokineImmune systemMicrophthalmia-associated transcription factorImmunologyBiologyMedicineTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Melanoma is the deadliest form of skin cancer. Melanoma phenotype switching is characterized by reduced expression of melanocyte lineage transcription factor MITF and its downstream targets, leading to increased invasiveness of melanoma cells and resistance to both targeted therapy and immunotherapy, and worse prognosis. In melanoma, MAPK and PI3K pathways ultimately converge upon eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) to induce its phosphorylation (p-eIF4E), which is critical for the oncogenicity of eIF4E. Here, we investigate the role of p-eIF4E in melanoma progression and tumor immunity. Methods: We crossed p-eIF4E deficient (eIF4EKI) mice with an inducible melanoma mouse model. We monitored the primary tumor outgrowth, metastasis, and survival of the eIF4EKI mice versus eIF4EWT mice. Melanoma samples were isolated for further investigation. Results: Compared to the eIF4EWT mice, eIF4EKI mice exhibit significantly delayed tumor growth, reduced metastasis, and increased survival. Increased expression of MITF and downstream melanoma antigens were observed in eIF4EKI tumors, suggesting a p-eIF4E-mediated phenotype switching. Cytokine array analysis revealed a novel proinvasive cytokine signature in eIF4EWT melanoma primary culture, further supporting a role of phospho-eIF4E in phenotype switching. The cytokine profiling also revealed a pro-myeloid-derived suppressor cell (MDSC) cytokine signature in the eIF4EWT tumor, indicating a p-eIF4E-linked immunosuppression. In support of the immune suppressive cytokine signature associated with phospho-eIF4E expressing melanomas, immune phenotyping of eIF4EWT melanomas showed a significant increase in MDSCs and less cytotoxic T cells, compared to eIF4EKI melanomas. Finally, pharmacologic inhibition of p-eIF4E in combination with anti-PD-1 immunotherapy results in a synergistic delay in primary tumor outgrowth and reduced metastasis. Conclusions: Here we showed that phosphorylation of eIF4E promotes melanoma phenotype switching, leading to increased invasiveness and reduced expression of tumor-associated antigens. Further, by increasing the secretion of pro-MDSC cytokines, p-eIF4E permits an immunosuppressive microenvironment. Pharmacologic inhibition of p-eIF4E sensitizes melanoma to anti-PD-1 immunotherapy, potentially by increasing melanoma antigen expression and compromising MDSC-mediated immunosuppression. This study provides a novel therapeutic approach for the treatment of melanoma. Citation Format: Fan Huang, Christophe Gonçalves, Qianyu Guo, Joelle Rémy-Sarrazin, Audrey Emond, William Yang, Dany Plourde, Margarita Bartish, Jie Su, Yao Zhan, Marina G. Gimeno, Elie Khoury, Alexandre Benoit, David Dankort, Wilson H. Miller, Sonia V. del Rincón. Phosphorylation of eIF4E promotes phenotype switching and MDSC-mediated immunosuppression in melanoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Immunology and Immunotherapy; 2019 Nov 17-20; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2020;8(3 Suppl):Abstract nr A53.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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