Urolithin A exerts antiobesity effects through enhancing adipose tissue thermogenesis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity leads to multiple health problems, including diabetes, fatty liver, and even cancer. Here, we report that urolithin A (UA), a gut-microflora-derived metabolite of pomegranate ellagitannins (ETs), prevents diet-induced obesity and metabolic dysfunctions in mice without causing adverse effects. UA treatment increases energy expenditure (EE) by enhancing thermogenesis in brown adipose tissue (BAT) and inducing browning of white adipose tissue (WAT). Mechanistically, UA-mediated increased thermogenesis is caused by an elevation of triiodothyronine (T3) levels in BAT and inguinal fat depots. This is also confirmed in UA-treated white and brown adipocytes. Consistent with this mechanism, UA loses its beneficial effects on activation of BAT, browning of white fat, body weight control, and glucose homeostasis when thyroid hormone (TH) production is blocked by its inhibitor, propylthiouracil (PTU). Conversely, administration of exogenous tetraiodothyronine (T4) to PTU-treated mice restores UA-induced activation of BAT and browning of white fat and its preventive role on high-fat diet (HFD)-induced weight gain. Together, these results suggest that UA is a potent antiobesity agent with potential for human clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».