Regulatory T Cells Limit Pneumococcus-Induced Exacerbation of Lung Fibrosis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) can experience life-threatening episodes of acute worsening of their disease, termed acute exacerbation of IPF, which may be caused by bacterial and/or viral infections. The potential for regulatory T cells (Tregs) to limit disease progression in bacterially triggered fibrosis exacerbation has not been explored so far. In the current study, we show that the number of Tregs was significantly increased in mice with established AdTGF-β1-induced lung fibrosis and further increased in mice with pneumococcal infection-induced lung fibrosis exacerbation. Diphtheria toxin-induced depletion of Tregs significantly worsened infection-induced fibrosis exacerbation as determined by increased lung collagen deposition, lung histology, and elevated pulmonary Th1/Th2 cytokine levels. Conversely, IL-2 complex-induced Treg expansion in wild-type mice with established lung fibrosis completely inhibited pneumococcal infection-induced fibrosis exacerbation as efficaciously as antibiotic treatment while preserving lung antibacterial immunity in mice. Collectively, these findings demonstrate the efficacy of Tregs as "silencers," suppressing infection-induced exacerbation of lung fibrosis in mice, and their expansion may offer a novel adjunctive treatment to limit acute exacerbations in patients with IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».