An Adapted Slipping Process to Exclude Jellyfish in the Sea of Marmara Purse Seine Fishery
Notice bibliographique
Résumé
Excluding the jellyfish from the bunt-end is a common slipping process used in the Sea of Marmara purse seine fishery. For this aim, a sheet of netting piece, larger mesh size and thicker diameter, is rigged on the bunt-end of the purse seine net. The jellyfish mass on the netting piece are slipped by rolling over the headline (floating line) after partially hauling or drying-up the net while it is still in the water. In this study, the catch amount of this slipping was roughly estimated with the introduction of the slipping process only used by the purse seiners in the Sea of Marmara. There were eight successful purse seine operations conducted between 8 and 11 September 2018 in depth ranged 77 to 677 m. The percentage of landed species versus to jellyfish varied between 23% and 85%. The mean landed anchovy amount is 4379 (3756.6) kg for per operation. The mean slipped amount of jellyfish is 3812.5 (2404.4) kg. However, both anchovy (99.8%) and jellyfish (96.3%) are the vast majority species that landed and slipped, respectively. In the operations totally 100 boxes of anchovy (1180 kg) unintentionally was slipped with the jellyfish. In addition, two sharks with larger size were slipped to the sea as alive over the floating line of the net. Although slipping practised rarely in Turkey, all the purse seiner in the Sea of Marmara have to use the adapted slipped process to get rid of jellyfish. However, there are no records and scientific findings regarding slipped amount of the jellyfish. For this reason, this study is important to presented preliminary results regarding amount of the jellyfish. In conclusion, this study is extended completely the Sea of Marmara practised to understand the dimensions of jellyfish amount and slipping process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».