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Enregistrement W3013447783 · doi:10.32339/0135-5910-2020-3-251-256

Study of non-metallic inclusions composition in rail joints welded seams, obtained at their contact arc welding

2020· article· en· W3013447783 sur OpenAlexaff
Е. В. Полевой, Н. А. Козырев, Р. А. Шевченко, А. А. Усольцев

Notice bibliographique

RevueFerrous Metallurgy Bulletin of Scientific Technical and Economic Information · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Systems and Materials Science
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingMaterials scienceMetallurgyMicrostructureOptical microscopeFlash weldingFerrite (magnet)Submerged arc weldingComposite materialArc weldingScanning electron microscopeGas metal arc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of welded rail joints depends on various factors, in particular, on the type and quantity of non-metallic inclusions, formed at their contact arc welding. To check a hypothesis of the cause-effect of welded joint mechanical properties decrease and composition of non-metallic inclusions in the welded seams, their chemical and metallographic analysis accomplished. To study the non-metallic inclusions, samples of 90×30×10 mm dimensions used, cut of Э76ХФ steel rail head. After contact butt welding at MC-2008 machine, the samples were cut by electro-erosion method perpendicularly to the welding seam into two parts. One part of the sample was used for tensile test, the other – for metallographic analysis for non-metallic inclusions and structure of the welded joint. The microstructure of the welded butts studied after milling and intensive etching in the 50% water solution of hydrochloric acid. The microstructure was studied at the optical microscope OLYMPUS GX71 in the light field at magnification 100–1000 folds after etching in an alcohol solution of nitric acid. The chemical composition of all the revealed inclusions were determined at the scanning electron microscope MIRA 3. It was established, that silicon and manganese oxides were the basic components of inclusions, revealed in the welded seam, as well as oxides of aluminum, iron, titanium, chrome – to a less amount. In the samples seam microstructure the ferrite net, typical for rail butts, was not discovered, which is probably stipulated by their accelerated heating due to the small section of the samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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