Role of green alder in boreal conifer growth: competitor or facilitator?
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable forest management implies successful regeneration after disturbances. Low N availability and competition can, however, limit tree establishment in boreal ecosystems. To develop silviculture strategies that maintain productivity in such context, we established a field trial in northern Québec, Canada. We evaluated if a companion N2-fixing species ( Alnus alnobetula) promotes or hinders Picea mariana and Pinus banksiana establishment over six growing seasons. We tested if Alnus has a facilitation effect through nutritional processes and a competition effect through light interception. Foliar stable nitrogen isotope ratio ( δ15N = 15N/14N, ‰) results confirmed that Alnus obtains a substantial part of its N through biological fixation and represents an N source in this system. Although we did not observe increased foliar N concentrations in either conifer species in the presence of Alnus, Pinus growth was nonetheless higher in presence of Alnus, whereas no difference was observed for Picea. In the plots where Alnus cohabited with the conifers, the former had a negative impact on seedling growth, suggesting a significant competition for light. Overall, the net effect of Alnus was positive for Pinus and neutral for Picea. Our results have significant implications for silviculture in N-limited systems, especially in the context of climate change that imposes increased levels of stress on regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».