Playing Mahjong for 12 Weeks Improved Executive Function in Elderly People With Mild Cognitive Impairment: A Study of Implications for TBI-Induced Cognitive Deficits
Notice bibliographique
Résumé
Background : Mild cognitive impairment (MCI) is common among old people. So far effective treatment is lacking that can stabilize or reverse cognitive decline associated with MCI. Recent studies suggest that playing mahjong may improve the attention and memory in the elderly. But its effect on the executive function remains unknown. Methods : Fifty-six old people (74.3±4.3 years of age) with MCI from the first Nursing Home of Nanchong city were randomized into mahjong and control groups (N=28, each group). Subjects in the mahjong group played mahjong 3 times a week for 12 weeks while people in the control group only assumed normal daily activity. The executive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment–Beijing edition (MoCA-B), the Shape Trail Test (STT) and The Functional Activities Questionnaire (FAQ) before, and at 6 and 12 weeks after the mahjong administration. Results : There were no baseline differences in MoCA-B, STT and FAQ between the two groups. The scores of MoCA-B, STT, and FAQ, however, improved significantly in the mahjong group but not in the control group after the 12-week mahjong administration. Significant correlations were also found between STT and FAQ scores. Conclusions: Playing Mahjong for 12 weeks improved the executive function of the elderly with MCI. Because Mahjong is a simple low-cost entertainment activity, it could be applied to slow down or reverse the progression of cognitive decline in people with MCI including those with traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».