Characterization of the human helicotrema: Implications for cochlear duct length and frequency mapping
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite significant anatomical variation amongst patients, cochlear implant frequency-mapping has traditionally followed a patient-independent approach. Basilar membrane (BM) length is required for patient-specific frequency-mapping, however cochlear duct length (CDL) measurements generally extend to the apical tip of the entire cochlea or have no clearly defined end-point. By characterizing the length between the end of the BM and the apical tip of the entire cochlea (helicotrema length), current CDL models can be corrected to obtain the appropriate BM length. Synchrotron radiation phase-contrast imaging has made this analysis possible due to the soft-tissue contrast through the entire cochlear apex. Methods Helicotrema linear length and helicotrema angular length measurements were performed on synchrotron radiation phase-contrast imaging data of 14 cadaveric human cochleae. On a sub-set of six samples, the CDL to the apical tip of the entire cochlea (CDL TIP ) and the BM length (CDL BM ) were determined. Regression analysis was performed to assess the relationship between CDL TIP and CDL BM . Results The mean helicotrema linear length and helicotrema angular length values were 1.6 ± 0.9 mm and 67.8 ± 37.9 degrees, respectively. Regression analysis revealed the following relationship between CDL TIP and CDL BM : CDL BM = 0.88(CDL TIP ) + 3.71 ( R 2 = 0.995). Conclusion This is the first known study to characterize the length of the helicotrema in the context of CDL measurements. It was determined that the distance between the end of the BM and the tip of the entire cochlea is clinically consequential. A relationship was determined that can predict the BM length of an individual patient based on their respective CDL measured to the apical tip of the cochlea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».