In Vitro Methods of Assessing Protein Quality for Poultry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein quality assessment of feed ingredients for poultry is often achieved using in vitro or in vivo testing. In vivo methods can be expensive and time consuming. Protein quality can also be evaluated using less expensive and time consuming chemical methods, termed in vitro. These techniques are used to improve the user's efficiency when dealing with large sample numbers, and some mimic the physiological and chemical characteristics of the animal digestive system to which the ingredient will be fed. The pepsin digestibility test is the in vitro method of choice for quick evaluation of protein sample during quality control and in most research settings. Even though the pepsin digestibility test uses enzymes to liberate the amino acids from the protein, it does not mimic normal in vivo digestive conditions. The results obtained with this method may be misleading if the samples tested contain fats or carbohydrates which they often do. Multi-enzyme tests have been proposed to overcome the problem encountered when using the pepsin digestibility test. These tests use a combination of enzymes in one or multiple steps customized to simulate the digestive process of the animal. Multi enzyme assays can predict animal digestibility, but any inherent biological properties of the ingredients on the animal digestive tract will be lost.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle