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Enregistrement W3013487151 · doi:10.1080/15384101.2020.1743902

The ectopic expression of meiCT genes promotes meiomitosis and may facilitate carcinogenesis

2020· review· en· W3013487151 sur OpenAlexafffund
Jennifer Gantchev, Amelia Martínez Villarreal, Scott R. Gunn, Monique Zetka, N Odum, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNovo Nordisk FondenCanadian Dermatology Foundation
Mots-clésBiologyEctopic expressionCarcinogenesisGeneAneuploidySomatic cellGenome instabilityGeneticsContext (archaeology)MitosisMeiosisGermlineCancer researchCell biologyDNA damageChromosomeDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer meiomitosis is defined as the concurrent activation of both mitotic and meiotic machineries in neoplastic cells that confer a selective advantage together with increased genomic instability. MeiCT (meiosis-specific cancer/testis) genes that perform specialized functions in the germline events required for the first meiotic division are ectopically expressed in several cancers. Here we describe the expression profiles of meiCT genes and proteins across a number of cancers and review the proposed mechanisms that increase aneuploidy and elicit reduction division in polyploid cells. These mechanisms are centered on the overexpression and function of meiCT proteins in cancers under various conditions that includes a response to genotoxic stress. Since meiCT genes are transcriptionally repressed in somatic cells, their target offers a promising therapeutic approach with limited toxicity to healthy tissues. Throughout the review, we provide a detailed description of the roles for each gene in the context of meiosis and we discuss proposed functions and outcomes resulting from their ectopic reactivation in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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