Variation among Copies of Titles Catalogued as Identical Should Inform Retention Decisions
Notice bibliographique
Résumé
A Review of:
 Teper, J. H. (2019). Considering “sameness” of monographic holdings in shared print retention decisions. Library Resources & Technical Services, 63(1), 29-45. https://doi.org/10.5860/lrts.63n1.29
 Abstract 
 Objective – To investigate the degree to which books catalogued using the same bibliographic record differ and to consider the implications of these differences for cooperative monographic print retention programs.
 Design – Book condition survey.
 Setting – Academic library consortium in the United States of America.
 Subjects – 47 monographic titles, publication years 1851-1922, held by all consortium members and catalogued using the same respective OCLC record number. 625 out of a possible 705 circulating copies of these titles were available for item-level analysis via interlibrary loan.
 Methods – Book condition surveys were completed for all items and the resulting sets of assessment data points were analyzed to reveal trends.
 Main Results – 3.4% of items analyzed exhibited cataloguing errors (i.e., were catalogued using the wrong OCLC records), 56.8% retained their original bindings, 17.8% were marked to show previous ownership, 95.7% were complete with no missing content, 9.8% had no damage, and 18.9% had received identifiable preservation action.
 Conclusion – Books catalogued using the same OCLC record demonstrated many differences when compared at the item level. These differences are important in light of shared print retention programs and highlight a need for inquiry into the number of copies that should be retained to minimize the loss of uniqueness in print materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,314 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».