Unraveling the Fungal Community Associated with Leaf Spot on Crataegus sp.
Notice bibliographique
Résumé
Crataegus sp. is a tree that grows in temperate zones with worldwide distribution and is commonly known in Mexico as tejocote. The use of products derived from Crataegus in traditional medicine, food, and cosmetics has increased over the last few years and the relevance of this plant has also grown. Here, we report a disease that was observed in tejocote plants that grew both in the wild and in greenhouses in Puebla (Mexico). The disease was characterized by necrotic spots on the leaf ranging from brown to reddish tones that were accompanied by structures on the back of the leaf. Furthermore, we investigated the fungal genera associated with infected leaves in wild tejocote plants, from which we recovered Alternaria sp., Aureobasidium sp., Dreschlera sp., Fusarium sp., Paecilomyces sp. and Ulocladium sp. genera. Inoculation on healthy Crataegus sp. plants with isolate UAP140 showed similar symptoms as observed in nature, while inoculation with UAP127 resulted in the development of necrotic lesions in the leaf. The identity of these isolates was further studied through the phylogenetic analysis of the ribosomal DNA internal transcribed spacer (ITS) region, where isolate UAP140 showed the highest identity with Fusarium equiseti and isolate UAP127 was similar to Alternaria arborescens. To our knowledge, this is the first report of a characteristic disease developed in Crataegus sp. plants in Mexico where the fungal community associated to the lesion was analyzed. Further studies would be necessary to determine the ecological and environmental implications of the microbiome on the appearance and development of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».