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Enregistrement W3013517059 · doi:10.1177/0844562120914424

Promoting First Relationships®: Implementing a Home Visiting Research Program in Two American Indian Communities

2020· article· en· W3013517059 sur OpenAlexvenueno aff
Monica L. Oxford, Cathryn Booth‐LaForce, Abigail Echo‐Hawk, Odile Madesclaire, Lorilynn Parrish, Mylene Widner, Anthippy Petras, Teresa Abrahamson-Richards, Katie Nelson, Dedra Buchwald

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésReservationParticipatory action researchFidelityNative americanFocus groupCitizen journalismCommunity-based participatory researchMedical educationCulturally appropriatePublic relationsPsychologyNursingSociologyMedicinePolitical scienceEngineeringGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few, if any, home visiting programs for children under the age of three have been culturally adapted for American Indian reservation settings. We recently adapted one such program: Promoting First Relationships®. OBJECTIVES: To culturally adapt Promoting First Relationships® while maintaining program fidelity, we used a community-based participatory approach to elicit input from two American Indian partners. METHODS: University-based researchers, reservation-based Native project staff, and Native tribal liaisons conducted collaborative meetings, conference calls, and focus groups to adapt Promoting First Relationships® to reflect local community needs and values. LESSONS LEARNED: Working closely with onsite Native project staff, being flexible and open to suggestions, and attending to the logistical needs of the community are imperative to developing and implementing adaptations. CONCLUSIONS: Several adaptations were made based on the collaboration between researchers and Native project staff. Collaboration is critical for adapting programs so they can be tested in ways that respect both American Indian culture and research needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0210,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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