Red blood cells are superior to plasma for predicting subcutaneous trans fatty acid composition in beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
The trans (t)-18:1 content in beef has become more of interest as partially hydrogenated vegetable oils are removed from foods. Predicting t-18:1 early in the feeding period would be useful if limitations are put on t-18:1 in beef. To determine which blood component is better related to backfat, proportions of t10-18:1 and t11-18:1 (vaccenic acid) were measured in heifer red blood cells (RBC) and plasma (N = 14) after 0, 28, 56, and 76 d on a barley-grain-based diet, and correlated with post-slaughter subcutaneous fat (SCF). Total t-18:1 declined in both RBC and plasma during late finishing (P < 0.05). At 28 d, t11-18:1 decreased and t10-18:1 increased in RBC and plasma (P < 0.05). By 76 d, t10-18:1 declined to 0 d levels. RBC and plasma t-18:1 compositions were highly correlated (t10-18:1, r ≥ 0.7, P ≤ 0.02; t11-18:1, r ≥ 0.51, P ≤ 0.06). Correlations with post-slaughter backfat were, however, consistently greater for RBC compared with plasma. The use of RBC t-18:1 composition may, therefore, be superior to plasma for predicting t-18:1 in SCF, and the length of finishing could be useful for manipulating t-18:1 in beef. The time required for changes in t18:1 in RBC to reflect in changes in SCF still, however, needs to be determined to establish optimal durations for beneficial modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».