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Enregistrement W3013530103 · doi:10.1111/cid.12895

Impact of implant superstructure type on oral health‐related quality of life in edentulous patients

2020· article· en· W3013530103 sur OpenAlexvenueno aff
Yuriko Kusumoto, Jyoji Tanaka, Keizo Miyoshi, Daisuke Higuchi, Yoko Sato, Kazuyoshi Baba

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasticatory forceMedicineDenturesDentistryImplantQuality of life (healthcare)Oral healthSignificant differenceVertical dimension of occlusionSuperstructureOrthodonticsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of the type of implant superstructure on oral health-related quality of life (OHRQoL) among edentulous patients remains controversial. PURPOSE: The purpose of this study is to investigate the association between the type of implant superstructure and OHRQoL. MATERIALS AND METHODS: Seventy-two completely edentulous patients who received implant fixed complete dentures (IFCDs) or implant overdentures (IODs) were administered the Oral Health Impact Profile (OHIP) questionnaire during the post-treatment maintenance period. The OHIP summary score, as well as the four dimension scores, were calculated to evaluate OHRQoL. RESULTS: The mean OHIP summary score for the IFCD group tended to be lower than that for the IOD group, but this difference was not statistically significant (19.9 ± 21.9, 22.8 ± 18.2, respectively; P = .57). However, a significant group difference was found in the four dimension scores (P < .01), with the OHIP item scores representing masticatory function being significantly lower in the IFCD group than in the IOD group (P < .05). CONCLUSIONS: Our results suggested that patients with an IOD exhibited comparable OHRQoL to those with an IFCD, with the exception of perceived masticatory function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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