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Enregistrement W3013536538

MEMBANGUN SISTEM APLIKASI HUTANG PIUTANG PADA KOPERASI KARYAWAN MAKMUR NIAGA PT. WIKA BETON SUMUT, Tbk SEBAGAI SOLUSI MENGHINDARI KESALAHAN PENCATATAN

2017· article· id· W3013536538 sur OpenAlexaff
Ayuni Rezky Agayasa, Hajijah Hajijah, Lina Arliana, Tio Ria Pasaribu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDecision Support System Applications
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccounts payableAccounts receivableDatabase transactionPaymentDatabaseBusinessAgricultural scienceComputer scienceOperations managementActuarial scienceAccountingFinanceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of technology is currently growing rapidly, this requires every company to continue to improve the system used for the management of its business. Expected in each field using the computerized system. No exception in the field of accounts payable.  In the Commercial Employees Cooperative Makmur Wika Beton Sumatra, tbk accounts payable data management is still manual and very likely there was an error in the recording. The number of tables of contents and folders different storage places is very influential on the data inputting error. Accounts payable so the data is very vulnerable to errors and data becomes invalid. The authors felt the need to discuss the management of data on goods production accounts payable so the future can be computerized. Each transaction is concerned with accounts payable starting from ordering goods, until payment of accounts payable will be processed and stored disistem.  The system will be discussed in this thesis is a system that is able to manage every transaction accounts payable for goods production that occurred in the Commercial Employees Cooperative Makmur . With a computerized system admin will be able to manage data Kopkar payable as easily as searching the details of the data based on the number spb faster , the possibility of duplicate data can be solved , as well as the report clearly displays the classification of loans receivable based on the number spb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,075

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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