MEMBANGUN SISTEM APLIKASI HUTANG PIUTANG PADA KOPERASI KARYAWAN MAKMUR NIAGA PT. WIKA BETON SUMUT, Tbk SEBAGAI SOLUSI MENGHINDARI KESALAHAN PENCATATAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of technology is currently growing rapidly, this requires every company to continue to improve the system used for the management of its business. Expected in each field using the computerized system. No exception in the field of accounts payable. In the Commercial Employees Cooperative Makmur Wika Beton Sumatra, tbk accounts payable data management is still manual and very likely there was an error in the recording. The number of tables of contents and folders different storage places is very influential on the data inputting error. Accounts payable so the data is very vulnerable to errors and data becomes invalid. The authors felt the need to discuss the management of data on goods production accounts payable so the future can be computerized. Each transaction is concerned with accounts payable starting from ordering goods, until payment of accounts payable will be processed and stored disistem. The system will be discussed in this thesis is a system that is able to manage every transaction accounts payable for goods production that occurred in the Commercial Employees Cooperative Makmur . With a computerized system admin will be able to manage data Kopkar payable as easily as searching the details of the data based on the number spb faster , the possibility of duplicate data can be solved , as well as the report clearly displays the classification of loans receivable based on the number spb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle