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Enregistrement W3013538376 · doi:10.22175/mmb2019.0121

Effects of Breed Type, Residual Feed Intake and Post-Mortem Aging on Physio-Chemical Properties of Triceps Brachii Muscle and Their Relationships With Beef Toughness

2019· article· en· W3013538376 sur OpenAlexaff
E. O. Ijiwade, R. C. Bimol, Heather L. Bruce

Notice bibliographique

RevueMeat and Muscle Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarbled meatBreedIntramuscular fatCrossbreedAnimal scienceTendernessConnective tissueResidual feed intakeBiologyBeef cattleVeterinary medicineFood scienceChemistryFeed conversion ratioBody weightMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesThe influence of breed type, residual feed intake (RFI) and post-mortem aging on meat and carcass quality attributes and intramuscular connective tissue characteristics were examined in the bovine Triceps brachii, a high connective tissue muscle from the chuck. The hypothesis that selection for low RFI in beef cattle increases beef toughness, increases collagen content and reduces collagen heat solubility of the Triceps brachii was tested.Materials and MethodsSeventy-one beef steers from Angus (n = 23), Charolais (n = 24) and Angus crossbred (n = 24)) genetics were used. Each breed had high RFI and low RFI steers (n = 12). Muscles collected were aged for 3- and 13-days post-mortem (dpm). Final animal live weight, grade marbling, intramuscular pH, water holding capacity (WHC), intramuscular fat, cooking loss, drip loss, protein, temperature, moisture, color, RFI, and Warner Bratzler shear force (WBSF) data were collected for carcass and meat quality measurements. Total collagen, collagen heat solubility, and collagen cross-link Ehrlich’s chromogen (EC) of the isolated perimysium were quantified. Data were analyzed using a split-plot experimental design procedure (R software 3.4.1) with breed and RFI as main effects in the whole plot and postmortem aging included at the subplot level.ResultsFinal weight was significantly greater for Charolais (683 ± 9.58 kg) than Angus (554 ± 9.65 kg) and Angus crossbred (568 kg ± 9.58 kg) steers (P = 0.017), and grade marbling score was higher for high RFI (421 ± 19.85) than for low RFI steer carcasses (385 ± 19.82) (P = 0.001). No significant effects of breed type and RFI (P > 0.05) were observed on meat quality attributes. WBSF value at 3 dpm (3.72 kg) was significantly higher than at 13dpm (3.21 kg) (P < 0.005). Collagen solubility was significantly higher at 13 dpm (25.88%) than at 3 dpm (18.03%) (P < 0.005). Total collagen and wet endomysium were positively correlated (r = 0.44) as were total collagen and EC in raw muscle (r = 0.76), EC and wet perimysium (r = 0.42) and WBSF and EC at 13 dpm (r = 0.27) (P < 0.005). Total collagen and collagen solubility at 3dpm (r = –0.36) and 13 dpm (r = –0.63) were negatively correlated, as were EC and solubility at 3 dpm (r = –0.38) (P < 0.005).ConclusionIncreasing postmortem aging periods reduced WBSF and increased collagen heat solubility of the Triceps brachii muscle. With no effect of RFI on meat quality measurements, the production cost can be reduced by selecting for low RFI animals without sacrificing product quality.Table 7.Least square means (± standard error of the mean) for WBSF, soluble collagen, and collagen solubility of Triceps brachii muscles at 3 and 13 d post-mortem aging (dpm)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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