Estimating the burden of lung cancer in Canada attributed to occupational radon exposure using a novel exposure assessment method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Exposure to radon causes lung cancer. The scope and impact of exposure among Canadian workers have not been assessed. Our study estimated occupational radon exposure in Canada and its associated lung cancer burden. Methods Exposed workers were identified among the working population during the risk exposure period (1961–2001) using data from the Canadian Census and Labour Force Survey. Exposure levels were assigned based on 12,865 workplace radon measurements for indoor workers and assumed to be 1800 mg/m 3 for underground workers. Lung cancer risks were calculated using the Biological Effects of Ionizing Radiation (BEIR) VI exposure-age-concentration model. Population attributable fractions were calculated with Levin’s equation and applied to 2011 Canadian lung cancer statistics. Results Approximately 15.5 million Canadian workers were exposed to radon during the risk exposure period. 79% of exposed workers were exposed to radon levels < 50 Bq/m 3 and 4.8% were exposed to levels > 150 Bq/m 3 . We estimated that 0.8% of lung cancers in Canada were attributable to occupational radon exposure, corresponding to approximately 188 incident lung cancers in 2011. Conclusions The lung cancer burden associated with occupational radon exposure in Canada is small, with the greatest burden occurring among those exposed to low levels of radon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».