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Enregistrement W3013552200 · doi:10.3847/1538-3881/ab8067

Transit Duration Variations in Multiplanet Systems

2020· article· en· W3013552200 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetOrbital inclinationTransit (satellite)LongitudeOrbital elementsPlanetary systemOrbital planeChord (peer-to-peer)Venus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A planet’s orbital orientation relative to an observer’s line of sight determines the chord length for a transiting planet, i.e., the projected distance a transiting planet travels across the stellar disk. For a given circular orbit, the chord length determines the transit duration. Changes in the orbital inclination, the longitude of ascending node, or both, can alter this chord length and thus result in transit duration variations (TDVs). Variation of the full orbital inclination vector can even lead to de-transiting or newly transiting planets for a system. We use Laplace-Lagrange secular theory to estimate the fastest nodal eigenfrequencies for over 100 short-period planetary systems. The highest eigenfrequency is an indicator of which systems should show the strongest TDVs. We further explore five cases (TRAPPIST-1, Kepler-11, K2-138, Kepler-445, and Kepler-334) using direct N-body simulations to characterize possible TDVs and to explore whether de-transiting planets might be possible for these systems. A range of initial conditions are explored, in which each realization is consistent with the observed transits. We find that tens of percent of multiplanet systems have fast enough eigenfrequencies to expect large TDVs on decade timescales. For the directly integrated cases, we find that de-transiting planets might occur on decade timescales, and TDVs of 10 minutes per decade are expected to be common.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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