Ambient air pollution and the risk of pediatric-onset inflammatory bowel disease: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
High-income nations have the highest rates of inflammatory bowel disease (IBD). The incidence of pediatric-onset IBD is increasing faster than IBD diagnosed in older individuals. Previous epidemiological studies have shown that air pollution might be a risk factor for development of earlier-onset IBD, but results remain mixed. The objective of this study was to evaluate the associations between maternal and early-life exposures to nitrogen dioxide (NO2), fine particulate matter (PM2.5), ozone (O3,) and oxidant capacity (Ox) and risk of pediatric-onset IBD diagnosis. We conducted a retrospective cohort study using linked population-based health administrative data. Singleton livebirths in Ontario, Canada between April 1st, 1991 and March 31st, 2014 were included. We investigated the association between weekly exposures during pregnancy and annual exposures from birth until the age of 18 years, and IBD diagnosed <18 years of age using Cox proportional hazards models. We reported hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for an associated increase in the interquartile range (IQR) of each pollutant. Models were mutually adjusted for exposures in both prenatal and postnatal periods, as well as for sex, rurality of residence at birth, maternal IBD, and neighborhood income. 2,218,789 newborns were included in this study, of whom 2491 developed IBD during follow-up. Increased associations with pediatric-onset IBD were noted for childhood exposure to Ox (HR 1.08, 95% CI 1.01–1.16). IBD development was also associated with Ox during the second trimester (HR 1.21, 95% CI 1.03–1.42), but not the overall pregnancy period (HR 1.12, 95% CI 0.79–1.59). There were no associations of IBD with exposure to NO2, PM2.5, or O3. Exposure to Ox during childhood was associated with IBD < 18 years. This suggests that air pollution may impact the developing child physiology in such a way that leads to early onset of IBD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».