An Analytical Model for Estimation of the Self-Diffusion Coefficient and Adsorption Kinetics of Surfactants Using Dynamic Interfacial Tension Measurements
Notice bibliographique
Résumé
We report a new analytical approach to model the transient diffusion and adsorption kinetics of a surfactant at a liquid/liquid interface using dynamic interfacial tension data. The developed model combined with the Frumkin/Langmuir isotherm is used to reproduce the experimental data of dynamic interfacial tension and predict the surfactant diffusion coefficient from a bulk solution to an interface and its adsorption kinetics. Experimental data of the dynamic interfacial tension of toluene and heptol solutions at various concentrations of asphaltenes (a natural surfactant) were employed to examine the ability of the developed model to regenerate the dynamic interfacial tension data. The model enabled us to estimate the apparent diffusion coefficient and adsorption kinetics of asphaltenes at different concentrations. The results showed that the diffusive migration of asphaltene toward an oil/water interface decreases at its higher concentrations and increases at higher concentrations of an aliphatic solvent such as n -heptane. Furthermore, the results reveal that the adsorption rate of asphaltenes at the interface increases at higher concentrations of surfactants and the aliphatic solvent. The developed analytical model finds applications in the prediction of the diffusion and adsorption kinetics of surfactants using dynamic interfacial tension data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».