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Enregistrement W3013566561 · doi:10.1371/journal.pntd.0008125

Glutamine supplementation improves the efficacy of miltefosine treatment for visceral leishmaniasis

2020· article· en· W3013566561 sur OpenAlexafffund
Carolina Ferreira, Inês Mesquita, Ana Margarida Barbosa, Nuno S. Osório, Egídio Torrado, Charles-Joly Beauparlant, Arnaud Droit, Cristina Cunha, Agostinho Carvalho, Bhaskar Saha, Jérôme Estaquier, Ricardo Silvestre

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada Research ChairsAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMiltefosineLeishmania donovaniGlutamineVisceral leishmaniasisImmune systemBiologyGlutaminolysisImmunologyGlutaminasePharmacologyLeishmaniasisBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The disturbance of host metabolic pathways by Leishmania parasites has crucial consequences for the activation status of immune cells and the outcome of infection. Glutamine has been described as an immunomodulatory amino acid, yet its role during Leishmania infection is still unknown. METHODS: We performed transcriptomics in uninfected and L. donovani-infected macrophages 6 hours post-infection. Glutamine quantification by HPLC was assessed in the supernatant of macrophages throughout the infection course. For experimental L. donovani infections, mice were infected with 1.0 x 108 stationary L. donovani promastigotes. Glutaminase (GLS) chemical inhibition was performed using BPTES and glutamine was administered throughout infection. For combined therapy experiment, a daily administration of miltefosine and glutamine was performed by oral gavage. Parasite burden was determined using a Taqman-based assay. Immune cell phenotyping and cytotoxicity were performed in splenic cells using flow cytometry. FINDINGS: We show that glutamine is essential for the control of L. donovani infection. Transcriptomic analysis of L. donovani-infected macrophages demonstrated an upregulation of genes involved in glutamine metabolism. Pharmacological inhibition of glutaminolysis significantly increased the susceptibility to infection, accompanied by an increased recruitment of anti-inflammatory myeloid cells and impaired T cell responses. Remarkably, the supplementation of glutamine to mice infected with L. donovani during miltefosine treatment potentiates parasite clearance through the development of a more effective anti-Leishmania adaptive immune response. CONCLUSIONS: Our data indicates that dietary glutamine supplementation may act as a promising adjuvant for the treatment of visceral leishmaniasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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