Characteristics of Autism Spectrum Disorder in Children with Gender Dysphoria
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests a higher than expected co-occurrence of gender dysphoria (GD) and autism spectrum disorder (ASD). However, the specificity of this link in GD (vs. other clinically referred) children remains unclear. The present study addressed this gap by comparing clinically referred children with GD (n = 61; 45 birth-assigned boys, 16 birth-assigned girls; M = 7.97 years) to a clinical control (CC) group (n = 40; 28 birth-assigned boys, 12 birth-assigned girls; M = 9.48 years), using two ASD-specific parent-report measures: the Social Responsiveness Scale (SRS) and the Social Communication Questionnaire (SCQ). In the GD group, 21.3% (n = 13; 12 birth-assigned boys) had a clinical ASD diagnosis; none of the children in the CC group had an ASD diagnosis. No significant group differences were found for ASD traits as measured by the SRS, with about 50% of each group receiving clinical-range scores. However, significant group differences emerged on the SCQ, with the GD group having significantly higher scores than the CC group. The SRS Autistic Mannerisms subdomain and the SCQ RRB subdomain did not show significant group differences, but an exploratory analysis, collapsed across sex, revealed significantly more parent-reported RRB symptoms for the GD than the CC group. One SCQ RRB item pertaining to unusual interests was endorsed significantly more often for the GD group (37.2%) than the CC group (7.7%). Taken together, the current study found that a greater percentage of children with GD had an ASD diagnosis compared to the CC group, but evidence for specificity on the two dimensional measures was mixed. Theoretical and clinical considerations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».