Potential mechanisms for lumbar spinal stiffness change following spinal manipulative therapy: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In individuals having low back pain, the application of spinal manipulative therapy (SMT) has been shown to reduce spinal stiffness in those who report improvements in post-SMT disability. The underlying mechanism for this rapid change in stiffness is not understood presently. As clinicians and patients may benefit from a better understanding of this mechanism in terms of optimizing care delivery, the objective of this scoping review of current literature was to identify if potential mechanisms that explain this clinical response have been previously described or could be elucidated from existing data. METHODS: Three literature databases were systematically searched (MEDLINE, CINAHL, and PubMed). Our search terms included subject headings and keywords relevant to SMT, spinal stiffness, lumbar spine, and mechanism. Inclusion criteria for candidate studies were publication in English, quantification of lumbar spinal stiffness before and after SMT, and publication between January 2000 and June 2019. RESULTS: The search identified 1931 articles. Of these studies, 10 were included following the application of the inclusion criteria. From these articles, 7 themes were identified with respect to potential mechanisms described or derived from data: 1) change in muscle activity; 2) increase in mobility; 3) decrease in pain; 4) increase in pressure pain threshold; 5) change in spinal tissue behavior; 6) change in the central nervous system or reflex pathways; and 7) correction of a vertebral dysfunction. CONCLUSIONS: This scoping review identified 7 themes put forward by authors to explain changes in spinal stiffness following SMT. Unfortunately, none of the studies provided data which would support the promotion of one theme over another. As a result, this review suggests a need to develop a theoretical framework to explain rapid biomechanical changes following SMT to guide and prioritize future investigations in this important clinical area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».