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Enregistrement W3013591218 · doi:10.1177/2374373520909598

The Role of Patient Advisory Councils in Health Research: Lessons From Two Provincial Councils in Canada

2020· article· en· W3013591218 sur OpenAlexaffabout
Mike Warren, Toni Leamon, Amanda Häll, Laurie Twells, Catherine Street, Allan Stordy, Kakali Majumdar, Lorraine Breault, Kirsten M. Fiest, Jananee Rasiah, Maria Santana, Holly Etchegary

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAthabasca UniversityAlberta Health ServicesMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governancePublic relationsPolitical scienceOrder (exchange)Advisory committeePublic administrationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes two patient advisory councils (PACs) in Canada in order to contribute to the limited evidence base on how they might facilitate patient engagement in health research. Specifically, members of PACs from Newfoundland and Labrador and Alberta describe their councils' governance structure, primary functions, creation and composition, and recount specific research-related activities with which they have been involved. Key challenges of these councils and facilitators of their use are also presented. Finally, members from both councils recount lessons learned and offer suggestions for others interested in advisory councils as a mechanism for patient engagement in any health research project. Members believe patient engagement can result in better quality research and encourage decision makers and researchers to utilize patients' valuable input to inform health system changes and drive priorities at a policy level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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