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Enregistrement W3013593188

Reticulospinal involvement in force production depends on effector and degree of force modulation

2019· article· en· W3013593188 sur OpenAlexaffabout
Faven Teku, Dana Maslovat, Anthony N. Carlsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWristPhysical medicine and rehabilitationMotor controlElectromyographyCoherence (philosophical gambling strategy)PsychologyKinematicsMovement (music)BrainstemNeuroscienceAnatomyMedicineMathematicsPhysicsAcoustics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nervous system executes movements primarily through the corticospinal and reticulospinal descending tracts. Although it was previously thought that the reticulospinal tracts are predominantly used for locomotion and postural adjustments, recent evidence implicates reticulospinal involvement in voluntary movements, although in differing degrees depending on the type of movement and muscles involved. The purpose of the current study was to assess the relative degree of reticulospinal contributions to various movements executed using wrist flexors versus wrist extensors. Participants performed a bimanual force production task that required either wrist flexion, wrist extension, or wrist flexion with one arm and wrist extension with the other arm. In addition to the use of different effectors, participants either produced a constant force or were required to track an oscillating force target to assess how force modulation affected the pathways involved in movement control. Neural contributions were assessed using EMG-EMG coherence, which quantifies the relative degree of common drive to both muscles in the frequency domain. During the constant force task, results showed increased 8-20 Hz coherence for bimanual flexion movements compared to all other conditions, indicative of greater reticulospinal drive. Additionally, increased coherence in the 8-12 Hz (alpha) band was found for force tracking as compared to constant force for all movement types, which may represent continuous monitoring of force feedback and tracking error. Overall, these findings provide evidence that brainstem structures contribute to force production differentially depending on involved effectors and may be implicated in force control and error prediction.Acknowledgments: This research was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and the Ontario Ministry of Research, Innovation and Science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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