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Enregistrement W3013594521 · doi:10.2196/15815

Reliability, Feasibility, and Patient Acceptance of an Electronic Version of a Multidimensional Health Assessment Questionnaire for Routine Rheumatology Care: Validation and Patient Preference Study

2020· article· en· W3013594521 sur OpenAlexvenueno aff
Theodore Pincus, Isabel Castrejón, Mariam Riad, E Obreja, Candice Lewis, Niels Steen Krogh

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRush University
Mots-clésMedicineRheumatologyPhysical therapyIntraclass correlationHealth assessmentReliability (semiconductor)Medical recordHealth careMedical diagnosisInternal medicinePsychometricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A multidimensional health assessment questionnaire (MDHAQ) that was developed primarily for routine rheumatology care has advanced clinical research concerning disease burden, disability, and mortality in rheumatic diseases. Routine Assessment of Patient Index Data 3 (RAPID3), an index within the MDHAQ, is the most widely used index to assess rheumatoid arthritis (RA) in clinical care in the United States, and it recognizes clinical status changes in all studied rheumatic diseases. MDHAQ physical function scores are far more significant in the prognosis of premature RA mortality than laboratory or imaging data. However, electronic medical records (EMRs) generally do not include patient questionnaires. An electronic MDHAQ (eMDHAQ), linked by fast healthcare interoperability resources (FIHR) to an EMR, can facilitate clinical and research advances. OBJECTIVE: This study analyzed the reliability, feasibility, and patient acceptance of an eMDHAQ. METHODS: Since 2006, all Rush University Medical Center rheumatology patients with all diagnoses have been asked to complete a paper MDHAQ at each routine care encounter. In April 2019, patients were invited to complete an eMDHAQ at the conclusion of the encounter. Analyses were conducted to determine the reliability of eMDHAQ versus paper MDHAQ scores, arithmetically and by intraclass correlation coefficient (ICC). The feasibility of the eMDHAQ was analyzed based on the time for patient completion. The patient preference for the electronic or paper version was analyzed through a patient paper questionnaire. RESULTS: The 98 study patients were a typical routine rheumatology patient group. Seven paper versus eMDHAQ scores were within 2%, differences neither clinically nor statistically significant. ICCs of 0.86-0.98 also indicated good to excellent reliability. Mean eMDHAQ completion time was a feasible 8.2 minutes. The eMDHAQ was preferred by 72% of patients; preferences were similar according to age and educational level. CONCLUSIONS: The results on a paper MDHAQ versus eMDHAQ were similar. Most patients preferred an eMDHAQ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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