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Enregistrement W3013597707 · doi:10.3389/fpubh.2020.00086

Identification of High-Risk Pregnancies in a Remote Setting Using Ambulatory Blood Pressure: The MINDI Cohort

2020· article· en· W3013597707 sur OpenAlexafffund
Doris González‐Fernández, Emérita del Carmen Pons, Delfina Rueda, Odalis Sinisterra, Enrique Murillo, Marilyn E. Scott, Kristine G. Koski

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónMcGill University
Mots-clésMedicineBlood pressurePregnancyInternal medicineOdds ratioPreeclampsiaMean arterial pressureAmbulatory blood pressureObstetricsGastroenterologyPhysiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ambulatory blood pressure is a potential tool for early detection of complications during pregnancy, but its utility in impoverished settings has not been assessed. This cross-sectional study aimed to determine whether maternal infections, nutrient deficiencies and inflammation (MINDI) were associated with four measures of maternal blood pressure (BP) and to determine their association with symphysis-fundal-height (SFH). Methods: Environmental and dietary factors, intake of iron and a multiple-nutrient supplement (MNS), markers of inflammation, protein, anemia, folate, vitamins B12, A and D status, and urogenital, skin, oral and intestinal nematode infections were measured in indigenous pregnant Panamanian women. Stepwise multiple linear and logistic regression models explored determinants of systolic and diastolic blood pressure (SBP, DBP), hypotension (SBP<100 and DBP<60), mean arterial pressure (MAP), elevated MAP (eMAP), and pulse pressure (PP). Associations of BP with intestinal nematodes and with SFH Z scores (≥16 wk) were also explored. Results: Despite absence of high SBP or DBP, 11.2% of women had eMAP. Furthermore, 24.1% had hypotension. Linear regression showed that hookworm infection was associated with higher SBP (P=0.049), DBP (P=0.046) and MAP (0.016), whereas Ascaris was associated with lower DBP (P= 0.018) and MAP (0.028). Trichomonas was also associated with lower SBP (P<0.0001) and MAP (P=0.009). The presence of Trichuris (OR: 6.7, 95% CI 1.0-44.5) and folic acid deficiency (OR: 6.9, 95% CI 1.4-33.8) were associated with increased odds of eMAP. The odds of low BP was higher in the presence of Ascaris (OR: 3.63 ± 2.28, P= 0.040), but odds were lowered by MNS (OR: 0.35 ± 0.11, P= 0.001), more intake of animal-source foods/wk (OR: 0.7, 95% CI 0.5-0.9) and by higher concentrations of IL17 (OR: 0.87 ± 0.05, P= 0.016). Conclusion: MINDI were bi-directionally associated with blood pressure indicators. In this MINDI cohort, infections, nutrients and cytokines both raised and lowered BP indices. The presence of eMAP identified pregnant women at risk of hypertension whereas low PP was associated with lower SFH. Therefore, MAP and PP may help in detecting women at risk of adverse pregnancy outcomes in settings with limited access to technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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