Association between Polymorphisms of Glutathione S-Transferase and Progression to Cervical Cancer in Women from Burkina Faso and Mali
Notice bibliographique
Résumé
Although persistence of high-risk human papillomavirus infection is the main risk factor, Glutathione S-Transferase highly polymorphic enzyme involved in the metabolism of xenobiotics, is a good candidate gene. The objective of this study was to compare the polymorphisms of Glutathione S-Transferase M1-null in women with cancerous lesions and without lesions. This study consisted of 322 uterine cervix samples of women from Mali and Burkina Faso with Cervical Intra-epithelial Neoplasia 2 and 3, adenocarcinoma and squamous cell carcinoma and 100 women with no lesions. Human Papillomavirus genotyping was performed by Real-time multiplex Polymerase Chain Reaction. Glutathione S-Transferase gene polymorphisms were determined using conventional Polymerase Chain Reaction followed by migration on agarose gel. A statistically significant association with high relative risks of 10.77 for the development of High grade Superficial or Squamous Intra-epithelial Lesion (95% CI = 5.59 - 20.72; p < 0.001), and 13.20 for cancer development (95% CI = 6.79 - 25.63; p < 0.001) was found in women with the null genotype of Glutathione S-Transferase M1 in the study population. In Burkina Faso and Mali, Glutathione S-Transferase M1-null presented relative risks of 9 and 11.05 for high-grade lesions, 15 and 11.40 for cancer. Similarly, significant results had been observed in women with human papillomavirus positive and human papillomavirus negative. The results of the present study support the idea that the deletion of Glutathione S-Transferase M1 plays a crucial role in the progression of high-grade lesions and cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».