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Enregistrement W3013603991 · doi:10.29173/jjs124s

Tracking Prudence: What an Iconographic Trail Reveals about Western Culture and its Pathology

2020· article· en· W3013603991 sur OpenAlexvenueno aff
Katheen Warwick-Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Jungian Scholarly Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueJungian Analytical Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut FrançaisUniversity of Warwick
Mots-clésPrudenceVirtueHumanityPsycheVirtue ethicsWestern cultureEnvironmental ethicsAestheticsHistoryEpistemologyPhilosophyPolitical scienceLawTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Middle Ages the cardinal virtue Prudence is revered and her depiction widespread. In the modern era, however, few Westerners esteem Prudence or can recognize her iconography. This article traces the evolution of the archetypal image of Prudence beginning in the fifth century through art and literature. By the modern era the formerly multifaceted Prudence becomes narrowly characterized as cautious or prudish, evidenced in popular culture (e.g., film). Her value might appear negligible. However, archetypal Prudence reemerges in Jung’s paradigm. The lens of depth psychology further reveals the current presence of archetypal Prudence within western culture, especially its prevalent pathological presentation, which may have implications for western culture’s sustainability. Prudence, as a virtue rooted in human neurobiology and the archetypal psyche, seems crucial to navigating the current manifestations of cultural and ecological chaos, perhaps demonstrating one of humanity’s current psychological tasks: to bridge human consciousness with Nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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