O26 Incidence and predictors of atherosclerotic vascular events in a multicentre inception SLE cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose The prevalence of atherosclerotic vascular events (AVE) in published literature of an inception cohort with SLE is 10%. We aimed to investigate the accrual and the associated factors of AVE in a multinational multiethnic inception cohort of patients with SLE. Methods A large 33-centre multinational inception cohort of SLE patients was followed yearly according to a standardized protocol between 1999–2017. AVEs are attributed to atherosclerosis on the basis of SLE being inactive at the time of the event, and the presence of typical atherosclerotic changes on imaging or pathology and/or evidence of atherosclerosis elsewhere. Analysis included descriptive statistics, rate of AVE’s per 1000 patient-years and univariable and multivariable relative risk regression models. Results Of the 1848 patients enrolled, 1710 that had at least one follow up visit after enrolment comprised of the study sample. 88.6% were female, 49.4% Caucasian, 16.4% Black, 15.0% Asian, 15.5% Hispanic and 3.7% other. Disease duration at enrolment was 5.7 ± 4.2 months, mean age at enrolment was 34.7± 13.4 years and SLEDAI-2K was 5.4 ± 5.4. The prevalence of AVEs was 3.6% and the rate per 1000-patient years was 4.6. Sixty-one patients had atherosclerotic events after the enrolment; their detailed events and numbers are listed in table 1. Two multivariable models including the predictors with significant effects in the single factor analyses, one without the aCL/LA variable and one with this variable are presented in table 1. The inclusion of aCL/LA led to the exclusion of 405 patients. Prior other nonatherosclerotic vascular events and high BMI were predictive of first AVE while only antimalarial therapy demonstrated a highly significant protective effect, [HR (95%CI): 0.54 (0.32, 0.91)], after adjustment for the other factors in the model. Conclusion More effective control of classic atherosclerotic risk factors and more frequent use of antimalarial may have both contributed to controlling AVEs in this inception cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».