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Enregistrement W3013619989 · doi:10.1186/s12886-020-1306-8

Ex vivo anti-microbial efficacy of various formaldehyde releasers against antibiotic resistant and antibiotic sensitive microorganisms involved in infectious keratitis

2020· article· en· W3013619989 sur OpenAlexaff
Daeryl E. Amponin, Joanna Przybek-Skrzypecka, Mariya Zyablitskaya, Anna Takaoka, Leejee H. Suh, Takayuki Nagasaki, Stephen L. Trokel, David C. Paik

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Eye InstituteNational Institutes of HealthResearch to Prevent BlindnessFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMicrobiologyStaphylococcus aureusPseudomonas aeruginosaAntimicrobialCandida albicansAntibioticsMedicineKeratitisAntibiotic resistanceMinimum inhibitory concentrationMethicillin-resistant Staphylococcus aureusVancomycinBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Corneal infections with antibiotic-resistant microorganisms are an increasingly difficult management challenge and chemically or photochemically cross-linking the cornea for therapy presents a unique approach to managing such infections since both direct microbial pathogens killing and matrix stabilization can occur simultaneously. The present study was undertaken in order to compare the anti-microbial efficacy, in vitro, of 5 candidate cross-linking solutions against 5 different microbial pathogens with relevance to infectious keratitis. METHODS: In vitro bactericidal efficacy studies were carried out using 5 different FARs [diazolidinyl urea (DAU), 1,3-bis(hydroxymethyl)-5,5-dimethylimidazolidine-2,4-dione (DMDM), sodium hydroxymethylglycinate (SMG), 2-(hydroxymethyl)-2-nitro-1,3-propanediol (NT = nitrotriol), 2-nitro-1-propanol (NP)] against 5 different microbial pathogens including two antibiotic-resistant species [methicillin-sensitive Staphylococcus aureus (MSSA), methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), vancomycin-resistant Enterococcus (VRE), Pseudomonas aeruginosa (PA), and Candida albicans (CA)]. Standard in vitro antimicrobial testing methods were used. RESULTS: The results for MSSA were similar to those for MRSA. DAU, DMDM, and SMG all showed effectiveness with greater effects generally observed with longer incubation times and higher concentrations. Against MRSA, 40 mM SMG at 120 min showed a > 95% kill rate, p < 0.02. Against VRE, 40 mM DAU for 120 min showed a > 94% kill rate, p < 0.001. All FARs showed bactericidal effect against Pseudomonas aeruginosa, making PA the most susceptible of the strains tested. Candida showed relative resistance to these compounds, requiring high concentrations (100 mM) to achieve kill rates greater than 50%. CONCLUSION: Our results show that each FAR compound has different effects against different cultures. Our antimicrobial armamentarium could potentially be broadened by DAU, DMDM, SMG and other FARs for antibiotic-resistant keratitis. Further testing in live animal models are indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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