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Enregistrement W3013620261 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0003210

Effect of Carbonation Curing on Efflorescence Formation in Concrete Paver Blocks

2020· article· en· W3013620261 sur OpenAlexaff
Shipeng Zhang, Zaid Ghouleh, Yixin Shao

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonationEfflorescenceMaterials scienceCuring (chemistry)Flue gasComposite materialCarbon dioxideCarbonatationMineralogyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efflorescence is a staining salt deposit that usually forms on or near the surface of portland concrete products. It is not an indication of internal damage, but rather an aesthetic blemish that affects a product’s appearance, leading to higher replacement and rejection rates. The primary goal of this work was to investigate whether early-age carbonation curing helps reduce or eliminate efflorescence formation in concrete paver blocks. The devised carbonation technique involved curing concrete pavers in a chamber filled with either pure-gas (99.5% carbon dioxide concentration) or flue-gas (20% carbon dioxide concentration) under a pressure of 5 bar. Efflorescence formation in hydrated and carbonated pavers was evaluated using a modified wicking test. A MATLAB-assisted image-analysis technique was used to quantify efflorescence severity. Results clearly show that pure-gas carbonation successfully eliminated surface efflorescence compared to paver batches that underwent flue-gas carbonation and conventional hydration curing. This improved performance was attributed mainly to a reduction in permeability, which in turn was a result of the densifying precipitation of calcium carbonate crystals during pure-gas carbonation. Results from X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscope (SEM)—coupled with energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX)—identified efflorescence as crystalline potassium-sulfate-based salt deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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