Pelatihan Kewirausahaan Melalui Pembuatan Produk Kue Bagi Guru Kewirausahaan SMK Se-Jakarta Selatan
Notice bibliographique
Résumé
Ketersediaan tenaga kerja terampil yaitu lulusan sekolah menengah seperti SMK sangat dibutuhkan untuk operasional sejumlah infrastruktur yang akan dibangun pemerintah tetapi pada kenyataannya hasil lulusan SMK tidak mempunyai kapabilitas dan kompetensi yang sesuai dengan kebutuhan. Kekurangan kompetisi siswa siswi SMK ini juga didapat dari kurangnya kompetensi yang dimiliki oleh guru sebagai tenaga pengajar, Hampir 80 persen dari guru SMK merupakan guru normatif yang mengampu pelajaran Bahasa Indonesia, Inggris, Agama dan PKN sehingga hanya enam persen output pendidikan nasional yang mampu bersaing secara global. Salah satu mata pelajaran yang kompetisi gurunya kurang dalam hal praktek adalah mata pelajaran kewirausahaan dan menyebabkan siswa hanya menerima pembelajaran dalam bentuk teori saja, hal ini memicu program studi seni kuliner Pradita Institute untuk memberikan pelatihan kepada guru SMK kewirausahaan, pelatihan dalam bentuk PkM dilakukan bekerjasama dengan Musyawarah Guru Mata Pelajaran Kewirausahaan se-Jakarta Selatan. Kegiatan PkM dirancang dengan metode pengajaran singkat dan praktek, praktek pelatihan difokuskan pada pelatihan pembuatan produk kue.
 Pelaksanaan Kegiatan PkM berlangsung di Gedung B Pradita Institute, Pelatihan pembuatan produk kue diantaranya; chocolate chips, onde-onde, swiss roll dan talam ubi. Diharapkan melalui PkM ini para guru-guru mampu menambah kompetensi dan mengajarkan kembali kepada siswa siswi nya. Kegiatan PkM ini juga mampu memacu semangat mereka untuk menjadi seorang wirausahawan dan berguna bagi perekonomian mitra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».