An Online, Self-directed Pharmacy Bridging Course for Incoming First-Year Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective.</b> To evaluate the short-term effectiveness of an online bridging course to increase the knowledge of struggling incoming students’ in crucial content areas within the Doctor of Pharmacy (PharmD) curriculum. <b>Methods.</b> An assessment was administered to all incoming first-year pharmacy students (N=180) during orientation to determine their foundational knowledge in key areas. Students who scored <70% on the assessment (N=137) were instructed to complete a 10-module, online, self-directed bridging course focusing on physiology, biochemistry, math, and medical terminology during the first two weeks of the quarter to prepare them for first-quarter coursework. After completing the bridging course, participants completed the same assessment to determine content knowledge acquisition and retention. At the end of the quarter, the assessment was again administered to all first-year students, regardless of whether they had completed the bridging course. <b>Results.</b> The average assessment score of students who completed the bridging course modules improved significantly (53% vs 76%). All students demonstrated significant improvement in assessment scores between orientation and the end of the quarter; however, bridging course participants achieved a greater increase in assessment scores (53% vs 73%) than nonparticipants (76% vs 81%). Significant relationships were found between assessment scores following completion of the bridging course and pass rates in first-quarter courses. <b>Conclusion.</b> The online, self-directed bridging course offered at Midwestern University, Chicago College of Pharmacy proved successful as a method of knowledge acquisition and as a system for early identification (within the first two weeks of the quarter) of students in need of additional academic support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle