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Enregistrement W3013626952 · doi:10.1097/sih.0000000000000425

Participant Perspectives on the Contributions of Physical, Psychological, and Sociological Fidelity to Learning in Interprofessional Mental Health Simulation

2020· article· en· W3013626952 sur OpenAlex
Laura Naismith, Christopher Kowalski, Sophie Soklaridis, Alyssa Kelly, Catharine M. Walsh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensThe Wilson CentreToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFidelityGrounded theoryMental healthPsychologyContext (archaeology)Medical educationQualitative researchApplied psychologyMedicineComputer sciencePsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Simulation has been identified as a key training modality to enhance interprofessional care for patients with co-occurring physical and mental illnesses. Fidelity is an important instructional design consideration for interprofessional simulation; however, research examining the contribution of physical, psychological, and sociological fidelity in achieving learning outcomes remains limited. This qualitative study explored the relationship between fidelity and learning from the perspective of interprofessional simulation course participants. METHODS: Semistructured interviews were conducted with participants from the Interprofessional Simulations of Patient Experiences Across the Care Continuum - Child and Youth course. Consistent with grounded theory, data collection and analysis proceeded in an iterative fashion and emergent themes were identified by the research team through a process of constant comparative analysis. RESULTS: Data saturation was reached after 10 interviews. High psychological fidelity allowed participants to engage in the simulation scenarios in ways that were congruent with their professional roles, which supported individual practice change. Tasks that were too closely aligned with their clinical experiences sometimes, however, limited new learning opportunities. Selective manipulations of sociological fidelity seemed to support learning outcomes related to understanding and appreciating the roles and responsibilities of other health professionals. Physical fidelity was less essential. CONCLUSIONS: Psychological and sociological fidelity were perceived by participants as being most critical to learning in interprofessional mental health simulation. Improving our understanding of how simulation works in this context is important to effectively direct the efforts of learners, instructors, and designers toward maximizing the benefit of simulation-based learning in a cost-efficient manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle